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Ripetizioni Statistica
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46 bis. Probabilità condizionata e Bayes
Vediamo la probabilità condizionata calcolata con la tabella a doppia entrata.
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#probabilità #bayes #calcolo
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72 bis. P-value: Tavola Distribuzione Normale, T di Student e Chi quadrato
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Qui trovate le Tavole della Distribuzione Normale, della T di Student e della Chi Quadrato che ho utilizzato nei tre video precedenti (70, 71 e 72) per gli esercizi sul p-value e sulla verifica d'ipotesi per la media con n grande e con n piccolo con varianza ignota. Per RIPETIZIONI PRIVATE scrivetemi su Instagram cercandomi come "Ripetizioni Statistica", oppure per email a lezionidistatistica@g...
64 bis. Intervallo di Confidenza: Tavole Curva Normale, T di Student e Chi Quadrato
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Qui trovate le Tavole della Curva Normale, della T di Student e della Chi Quadro che ho utilizzato nei due video precedenti (63 e 64) per gli esercizi sull'intervallo di confidenza per la media con n grande e con n piccolo con varianza ignota. Per RIPETIZIONI PRIVATE scrivetemi su Instagram cercandomi come "Ripetizioni Statistica", oppure per email a lezionidistatistica@gmail.com VIDEO DI INTRO...
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73. Verifica d'ipotesi per la Proporzione (anche detta Frequenza)
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67. Precisione nella stima intervallare
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65. Intervallo di confidenza per la Proporzione (anche detta Frequenza)
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Roberto è un grande, ho fatto ripetizioni private con lui ed oltre ad essere super disponibile è stato capace di farmi capire ogni cosa. Grazie a lui l’esame è andato benissimo. 27.
il tuo canale è utile anche per preparare la parte pratica di Excel? Ho l’esame tra due giorni e sono in alto mare
No non parlo di Excel, mi spiace. Per il resto è utilissimo per capire teoria ed esercizi.
salve volevo chiedere se il secondo ed il terzo quartile possono coincidere e se si in quali casi, grazie mille per le utilissime lezioni
Possono coincidere quando i valori sono discreti e abbiamo un valore della funzione di ripartizione inferiore a 0,5 e il successivo valore della funzione di ripartizione superiore a 0,75.
ho un esercizio in cui mi dice di fornire una misura del grado di dipendenza di y da x. ma non abbiamo fatto l'indice v di Cramer. quale indice posso usare? grazie
Se sono quantitative, la Regressione e la bontà di adattamento
@@Ripetizionistatistica l'esercizio è praticamente uguale a quello fatto da lei
Solitamente almeno una delle due variabili dev'essere quantitativa per misurare il grado di dipendenza di una variabile da un'altra.
Dal profondo del mio cuore, ti ringrazio. Una spiegazione schematica è impeccabile. Tutti gli altri video davano per scontato che io potessi intuire magicamente quale formula usare (anche dopo aver guardato la dimostrazione delle suddette formule), tu invece ti sei fatto capire in maniera cristallina.
Grazie mille. Spiegazione semplice e corretta. Mi piace molto l'utilizzo degli esempi visti passo passo. Una cosa in genere rara, ma che spesso è illuminante per capire la teoria. Bravo!
confrontare le due t o z (una ottenuta attraverso formula e l'altra dalla tabella) non è la stessa cosa?
Si
se ci chiedeva di verificare se la percentuale era inferiore del 30%, il procedimento era lo stesso?
Stessa cosa. È l'ipotesi alternativa a cambiare.
@@Ripetizionistatistica cosa bisogna scrivere per l'ipotesi alternativa?
Inferiore
se n è grande e DS della popolazione non è nota, cosa si usa?
Se usi la t di student con n grande ti ritrovi i valori sulla tavola di t che sono uguali ai valori di z. Puoi controllare tu stesso l'ultima riga della tavola di t. Quindi in sostanza usi la z pur volendo usare la t.
Sei molto bravo nelle spiegazioni. Complimenti.
nel mio libro dice che si deve tenere conto anche di n*p maggiore di 5 e n*p*(1-p) tutto sotto radice maggiore di 5, oltre al numero di persone
Lo spiego nel video 57. Con n grande, p non deve essere troppo piccolo affinché la binomiale si approssimi ad una normale. Con una n grande e un p troppo piccolo non avremo più un'approssimazione ad normale, bensì ad una Poisson Quest'ultimo caso alcuni testi lo citano come il caso in cui np è minore di 5.
Ciao! Secondo te i tuoi video possono essere usati anche per gli esami di statistica descrittiva e inferenziale nella facoltà di statistica? Grazie!
Certo. Se c'è qualche argomento in più nel programma, lo studierai comunque meglio grazie a questo canale.
quindi se un esercizio, chiede di calcolare la varianza, avendo diversi dati; senza però dire se dobbiamo calcolare la varianza campionaria o quella della popolazione, che cosa calcoliamo ?
Quella della popolazione.
Comunque dipende un po' da caso a caso. Cercami su ig e mandami l'esercizio in chat, se ti va.
buona sera prof, volevo avere un chiarimento su un dubbio. nel mio libro ci sono due modi di calcolare la deviazione standard: una della popolazione quindi dividendo per il numero totale, oppure la campionaria in cui si divide per n-1. nell'esempio che ha fatto lei, non è un campione di studenti?
Sì in realtà lo spiego in inferenza. La varianza campionaria per cui si divide per n-1 si chiama in realtà varianza campionaria corretta e spiego anche perché. Solo che ormai molti testi la chiamano direttamente varianza campionaria. Lo spiego meglio nel video "stima puntuale varianza".
ciao! volevo ringraziarti solo grazie ai tuoi video sono riuscita a passare l'esame di statistica al primo colpo !!
Grazie tante 🙏🏼
Buongiorno , nell' esercizio di calcolo relativo alle 25 scatole di peso medio pari a 230 gr con un livello di confidenza al 99% che da il risultato di un intervallo di peso medio compreso tra 227.32 e 232.68 si può interpretare dicendo che se effettuo 100 campionamenti otterro' 99 volte il peso medio che sarà compresa nell' intervallo di confidenza e solo 1 campionamento potrà dare un peso medio all' esterno di esso ad es 226gr?
No. Innanzitutto non 100 campionamenti. Poi nell' 1% dei casi non avrai un peso medio campionario all'esterno di questo intervallo. Se effettui tutti i campionamenti possibili di numerosità 25, allora il 99% delle volte riuscirai a ottenere un intervallo di confidenza che conterrà il peso medio dell'universo o della popolazione. L'intervallo di confidenza cambia a seconda del campione estratto. E solo nell'1% dei casi avremo un campione che ci darà un intervallo di confidenza che non contiene il parametro della popolazione. Vai sul mio canale. C'è uno short a riguardo.
Il coefficiente di correlazione lineare di bravais e pearson consiste nel rapportare la covarianza al prodotto delle singole devianze standard (sigma X e sigma Y ? È l’unica formula che mi dà la mia prof….
Deviazioni standard, non devianze. Sì, le formule sono identiche perché covarianza e varianza non sono altro che rispettivamente codevianza/n e devianza/n per cui quelle n in realtà nella formula possono anche essere semplificate (=eliminate). Le deviazioni standard poi sono le radici delle varianze, quindi tutto torna. Credo di averlo già spiegato in un altro commento.
@@Ripetizionistatistica ok, quindi questa formula che spieghi è più semplice?
Se devo calcolare tutto da 0 ritengo più semplice la mia. Se invece ho esercizi che mi danno già covarianza e varianze o deviazioni standard, a quel punto applico la tua formula.
@@Ripetizionistatistica Grazie per la disponibilità e per le tue spiegazioni esaustive
@@Ripetizionistatistica ps. Ho fatto l’esercizio della prof con la tua formula, ma il risultato non è lo stesso , vorrei tanto fartelo vedere, perché a questo punto penso abbia sbagliato lei.
perchè 6:43 0.015?
Per caso c'è già un tuo qualche video sulla convergenza?
No, per il momento ho trattato statistica di base o quantomeno gli argomenti più diffusi nel primo esame di statistica.
ciao volevo chiederti se in caso di una distribuzione in classi di valori quindi ad esempio 0-5;5-10 ecc e date le frequenze dobbiamo utilizzare R o R' per calcolari il rapporto di concentrazione. grazie mille in anticipo
Lo si può fare con entrambi. Non c'è problema.
200 TRACCE D'ESAME SVOLTE gumroad.com/l/cvhxqb EBOOK DEL CORSO per studiare in poco tempo (+TRACCE SVOLTE in omaggio) gumroad.com/l/HBdvo SLIDE NEI VIDEO gumroad.com/l/slidestat INTRODUZIONE AL CORSO ua-cam.com/video/nTPGcaLs47U/v-deo.html
Spieghi in maniera eccelsa! Complimenti!
una domanda, nel grafico di minuto 2.41 vediamo la regione di rifiuto corrisponde a Fg1, g2 e alfa mezzi. perché alfa mezzi e non alfa? dove sarebbe l'altra metà?
L'altra metà è comunque nella coda sinistra perché noi siamo comunque in ipotesi alternativa bilaterale e ci stiamo imponendo di mettere la varianza maggiore al numeratore. La statistica però non sa di questa nostra autoimposizione per cui in alternativa, se non facessimo questo passaggio iniziale, potremmo anche avere una F significativamente inferiore a 1 che cadrebbe nella coda sinistra. Altrimenti se non fosse di alfa mezzi, non ci sarebbe differenza con l'ipotesi alternativa unilaterale. Questo in teoria. Nella pratica, la verità è che i test bilaterali non hanno senso, perché una volta osservato ad esempio lo stimatore del campione proveniente dalla popolazione 1 maggiore di quello proveniente dalla popolazione 2 a quel punto dovremmo solo verificare se il parametro della popolazione 1 sia maggiore di quello della popolazione 2, perché con i nostri dati osservati non potrebbe mai valere il viceversa. Alcuni testi stanno cominciando ad abbandonare l'ipotesi bilaterale inserendo nell'ipotesi nulla, il segno (maggiore o minore) contrario a quello inserito nell'ipotesi alternativa.
come variabile casuale discreta non vi è anche la distribuzione di Poisson?
Sì si. All'inizio non l'avevo trattata, per questo non compare nella lista. Il video sulla Poisson è recente, ma ce ne sono anche altre di variabili causali discrete che non ho trattato, perché solitamente negli esami di statistica di base non vengono trattate.
@@Ripetizionistatistica perfetto, pensavo di aver preso male gli appunti. Grazie mille.
Ho guardato slide, libro, video su youtube, chiesto ad amici, e non riuscivo comunque a capirci niente. Tanti esempi teorici, ma io cosa devo fare in pratica nell'esercizio non l'avevo capito. Tu mi hai chiarito tutto, grazie infinite
All'inizio ho pensato avessi guardato le mie slide, il mio libro, i miei video su UA-cam e non ci avessi comunque capito niente 🤣
finalmente ho capito il meccanismo, ho l'esame tra 2 settimane e guarderò ogni tuo video, grazie davvero
Grazie
Salve, come scelgo alfa?
È dato dalla traccia
ma la i che cosa indica ?
Ciò che indica in qualsiasi formula: la posizione nella tabella. Prima riga i=1, seconda riga i=2...
Grazie amico, ho consumato i tuoi video ed ho superato l'esame con 28. Sei il top.
ciao scusami ma al minuto 6:26 ,ovvero subito dopo la fine del primo esempio non usi anche il p-value per un ulteriore verifica?
Il pvalue non serve per un'ulteriore verifica. Il pvalue è solo un metodo diverso per verificare se l'ipotesi va rigettata o meno. Una volta calcolata la nostra statistica test possiamo confrontarla con i valori soglia come ho fatto oppure possiamo calcolare la probabilità di osservare valori più estremi della nostra statistica test (pvalue). Con le tavole chiquadro non puoi calcolare il pvalue. Puoi farlo solo con un software.
@@Ripetizionistatisticagrazie mille per la risposta tempestiva
ciao scusami ma una domanda, come si chiama il teorema utilizzato per calcolare f intersecato con s?
Teorema o legge delle probabilità composte. Lo spiego nel video 45.
Porca troia non si capisce un cazzo di sta roba fatemi esplodere le cervella vi prego
gentile grazie
il giorno in cui supererò l'esame di statistica tornerò qui a porgerti i miei ringraziamenti, anche se sinceramente dovrei già farlo. Ho già provveduto a condividere il tuo canale ai miei colleghi del corso L8. Saluti :)
Ciao devo fare un esame di sociologia e ho una parte di statistica.. Non ho capito come calcolare il pi.. Ho capito che la formula è i fratto N ma i come lo ricavo?
Una volta che inserisci i valori di x in ordine crescente, i è la posizione della riga nella tabella. Prima riga i=1, seconda riga i=2, ecc.
Minuto 10:55 vorrei capire perché hai scelto proprio quella cella della matrice nella tavola. Perdona l'invadenza, non ti ho neppure fatto i complimenti per l'ottimo video. Sei un drago a spiegare, davvero molto bravo.
Grazie mille. Scelgo quella cella perché è il valore più vicino a 0,005 dato che sto cercando il valore soglia o valore critico in corrispondenza di 0,005. Oggi molti esami non richiedono più questo procedimento, perché i valori soglia vengono forniti direttamente all'esame in una tabella a parte in corrispondenza di ciascun livello di significatività.
@@Ripetizionistatistica ti ringrazio. Non è per l'esame, sono già laureato, ma per il concorso di abilitazione nella A047. Questa roba l'ho vista eoni fa, ho tipo annullato tutto 😅 Grazie ancora ❤️
@@Ripetizionistatistica comunque hai un accento molto pugliese o giù di lì. Posso chiederti di dove sei? Io sono della provincia di Bari :)
Sono di Bisceglie tu?
@@Ripetizionistatistica io di Gravina in Puglia, anche se insegno al nord. Ti ho sgamato subito ahah, però è bello vedere che c'è un po' di sud Italia nella scienza xD Anch'io ho un canale UA-cam, un po' scarno e con poco seguito, ma parlo principalmente di matematica. Dovrei decidermi ad aggiornarlo, ma il concorso mi sta togliendo ore preziose di vita 😅
grazie mille per il video! molto utile
Sei ritornato wow.
Ho fatto l'esame grazie
Grazie mille , quindi i parametri a e b corrispondono all'intercetta e al coefficente della retta?
Esatto
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video perfetto, così come l'intero videocorso. Complimenti!
TI ADORO, GRAZIE INFINITE ❤
Sei una salvezza
Ma al minuto 3:16 non dovresti calcolare l'area tra -infinito e 0 + l'area tra 0 e 1? perchè come hai fatto tu includi due volte l'area tra 0 e 1. Grazie se risponderai...
Dove avrei incluso due volte l'area tra 0 e 1? Ho fatto area tra -infinito e 0 (0,5) + area tra 0 e 1 (che ho trovato sulla Tavola).
@@Ripetizionistatistica mi sono confuso io, grazie buona giornata.
scusa ma per le variabili statistiche continue (classi), io so che dovrebbe esserci una formula per calcolare l ampiezza, ovvero (valore massimo- valore minimo) tutto fratto il numero di classi. io non riesco a capire bene come arrivare ad avere ampiezza=50
L'ampiezza delle classi non è altro che la differenza tra valore massimo e valore minimo. La densità di frequenza invece da calcolare per disegnare l'istogramma è: frequenza diviso ampiezza classe.
Sei meraviglioso!!!